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Letramento em IA (alfabetização em IA)

Definição

Competências, conhecimentos e compreensão que permitem a fornecedores, responsáveis pela implantação e pessoas afetadas usar sistemas de IA de forma informada e reconhecer suas oportunidades, riscos e danos possíveis.

O artigo 4 do AI Act exige que fornecedores e responsáveis pela implantação adotem medidas para garantir, na medida do possível, um nível suficiente de letramento em IA entre seus colaboradores e outras pessoas que operam ou usam sistemas de IA em seu nome. Diferentemente da maior parte do Regulamento, esse dever não se limita aos sistemas de alto risco: vale para qualquer organização abrangida que use IA no trabalho. As medidas devem considerar o conhecimento técnico, a experiência, a formação e o treinamento das pessoas, além do contexto de uso dos sistemas.

O Regulamento não prescreve um curso ou certificado. O que importa é que as pessoas entendam o que as ferramentas que usam podem e não podem fazer, como surgem erros como alucinações, quais dados podem ser inseridos, quando a revisão humana é obrigatória e a quem avisar quando algo dá errado. Um programa prático combina treinamento por função, uma política de uso aceitável e registros de quem foi treinado em quê. Uma credencial como a RAIF pode servir como evidência de conhecimento, mas não estabelece conformidade por si só.

Onde este termo é avaliado

Avaliado na Responsible AI Foundation (RAIF), domínio 5: Uso responsável no trabalho.

Também cobrem este termo: Responsible AI Leader (RAIL), Responsible AI for Executives (RAI-X)

Fontes primárias

  • Regulation (EU) 2024/1689 (AI Act), Art. 4

Ferramentas gratuitas sobre o tema

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