Como a DPCert usa inteligência artificial
Certificamos IA responsável, então o nosso próprio uso de IA precisa passar no teste que aplicamos aos outros. Esta página diz onde a IA ajuda, onde ela nunca entra, quem supervisiona e o que acontece com os dados.
Atualizada em 31 de outubro de 2026
Nossa posição
A IA trabalha na DPCert como ferramenta de apoio, nunca como juiz. Seis princípios orientam cada uso:
- Pessoas no comando: toda decisão que afeta um candidato é tomada por regra publicada ou por uma pessoa, nunca por um modelo.
- Fora da avaliação: a IA não corrige exames, não aprova nem reprova, não vigia candidatos e não decide revogações.
- Transparência: cada uso está descrito nesta página, e um assistente de IA se apresenta como tal.
- Privacidade desde a concepção: os textos saem sem identificadores pessoais, e os provedores não podem usá-los para treinar modelos.
- Falha segura: sem IA, tudo continua funcionando pelo caminho manual. A IA é desligável a qualquer momento e vem desligada por padrão.
- Prestação de contas: cada uso tem um responsável, limites de custo e de volume e revisão humana proporcional ao risco.
Onde usamos IA
Quando o recurso está ligado, a IA é usada só nestes pontos, e em todos há uma regra ou uma pessoa depois dela:
- Assistente da FAQ: responde só com base na FAQ publicada, no manual do candidato e na política de privacidade, sempre com a fonte. Quando não encontra a resposta, diz isso e oferece falar com a equipe, em vez de arriscar. Ele se apresenta como resposta de IA e não tem acesso à sua conta.
- Sugestões nas ferramentas gratuitas: algumas ferramentas oferecem um rascunho gerado por IA, que você edita como quiser. Se a IA falhar ou demorar, a ferramenta entrega o resultado pelo modelo fixo dela.
- Triagem de depoimentos: a IA só pode segurar um depoimento para revisão humana, nunca liberá-lo. A publicação é decidida por regras e por pessoas.
- Guias de estudo e glossário: a IA redige rascunhos presos a trechos numerados dos guias oficiais de cada certificação e os traduz para português e espanhol. Cada texto passa por verificações automáticas; o que falha vai para uma pessoa, e uma amostra de 10% do que passa também é revista por uma pessoa.
- Rascunhos de questões para avaliações gratuitas: nenhum rascunho é usado sem revisão de uma pessoa, e a questão aprovada passa antes por um período de teste sem contar nota.
O que a IA nunca faz
Ficamos deliberadamente fora dos usos que o Regulamento Europeu de IA (AI Act) classifica como de alto risco na educação e na formação profissional (anexo III, ponto 3): avaliar resultados de aprendizagem, decidir acesso e monitorar comportamento proibido durante provas. Por isso:
- A correção do exame de certificação é determinística: cada resposta é comparada com o gabarito, sem crédito parcial, e a nota com a nota de corte publicada no blueprint. Nenhum modelo participa.
- A emissão, o adiamento e a revogação de uma credencial são decididos por regra publicada ou por uma pessoa, com motivo registrado.
- A integridade não usa IA: não há reconhecimento facial, análise de vídeo, de voz nem de comportamento. Os sinais de integridade são revistos por pessoas.
- Recursos e revisões de resultado são analisados por uma pessoa que não tomou a decisão original.
- Nenhuma questão de exame de certificação entra no sorteio sem revisão de uma pessoa qualificada.
Como as questões do exame são feitas
O exame de certificação é o produto da DPCert, e a qualidade das questões é o que dá valor à credencial. O processo foi desenhado com referência à ISO/IEC 17024:
- Cada certificação tem um blueprint publicado, com domínios e pesos, e cada questão é escrita para um domínio e um nível cognitivo desse blueprint.
- Se a IA ajudou num rascunho, ele é só matéria-prima: uma pessoa qualificada confere a exatidão contra as fontes, o gabarito, a clareza e o viés, e uma segunda revisão independente confirma o gabarito.
- Toda questão nasce como rascunho. Só questões ativadas por uma pessoa entram no sorteio, e o mesmo item nunca aparece em dois idiomas no mesmo exame.
- Depois de aplicada, cada questão é acompanhada por estatística de dificuldade e de discriminação. Uma questão que de repente todos acertam pode ter vazado, e uma pessoa decide retirá-la.
IA e candidatos
O exame mede o seu julgamento, e não o de um modelo. Por isso o uso de IA durante o exame de certificação é proibido, e é motivo de revogação da credencial.
- Proibido durante o exame: assistentes de chat, extensões de navegador, ferramentas de captura ou de tradução automática de tela e qualquer outro sistema de IA.
- Permitido: a tecnologia assistiva de que você precisa para acessibilidade, como leitor de tela. Se tiver dúvida sobre uma ferramenta, pergunte ao suporte antes do exame.
- Fora do exame, estudar com IA é com você. A prática livre e as avaliações abertas são estudo, e nelas não há restrição.
O que acontece com os dados
Antes de qualquer texto seguir para um provedor de IA, saem dele e-mails, telefones, endereços da web e nomes próprios detectados. Nenhum dado de conta, de compra ou do exame de certificação é enviado, e a pergunta feita ao assistente da FAQ não é guardada.
Só usamos provedores com contrato empresarial que proíbe o uso dos dados enviados para treinar modelos, e as chamadas vão com o armazenamento desligado quando o provedor oferece essa opção. Quando um recurso de IA está ligado, o provedor aparece entre os destinatários da política de privacidade.
Supervisão humana e prestação de contas
A forma como governamos a nossa própria IA segue as quatro funções do NIST AI Risk Management Framework:
- Governar: a IA vem desligada por padrão e só é ligada pela administração, depois de esta política estar publicada. Cada uso tem um responsável.
- Mapear: cada uso está descrito nesta página, com o que entra, o que sai e quem decide depois.
- Medir: acompanhamos erros, custo e volume de cada uso, com limites diários e mensais, e revisamos amostras do que a IA produz.
- Gerenciar: se um uso falha, cai sozinho para o caminho manual. Viu uma resposta errada da IA no site? Escreva para o suporte, e uma pessoa corrige.
Referências
Esta política foi escrita com referência às obrigações de transparência do AI Act (Regulamento (UE) 2024/1689, art. 50), ao NIST AI Risk Management Framework 1.0, ao GDPR e à LGPD. Ela não é uma declaração de conformidade nem de certificação de terceiros: é o compromisso público de como a DPCert usa IA, atualizado sempre que um uso muda.