Credencial obtida em exame, conferida em segundos.
O que cada certificação atesta, como ela é obtida e como verificar uma ou várias credenciais, sem conta e sem falar com a DPCert.
Como verificar
Peça ao candidato o código da credencial, que está no certificado e no perfil público dele. Para um código, use o verificador. Para vários, cole todos abaixo.
Como ela é conquistada
- Exame de certificação individual e sem consulta, o que inclui assistentes de IA, feito online e com tempo controlado pelo servidor.
- Cada exame de certificação é sorteado de um banco maior que ele, numa combinação diferente a cada abertura.
- A plataforma registra sinais objetivos durante o exame de certificação, e todo exame com sinais é revisto por uma pessoa antes de qualquer decisão.
- Credencial revogada continua consultável e aparece como revogada no verificador.
- O exame de certificação pode ser feito em português, inglês ou espanhol, com o mesmo blueprint para todos os candidatos.
- A credencial não expira: sem taxa de renovação, sem cota de horas de educação continuada. Vale até ser revogada.
Integridade do exame de certificação →Como os exames de certificação são construídos →
O que cada credencial atesta
Cada certificação avalia os domínios da sua ementa. Quem tem a credencial foi aprovado num exame de certificação que cobre todos eles.
RAIF · Fundamentos
Responsible AI Foundation
A porta de entrada para quem usa IA no trabalho: onde a IA falha, riscos, principais frameworks, noções de proteção de dados e uso responsável.
Domínios avaliados
- Fundamentos de IA para não especialistas
- Riscos e danos
- Princípios e frameworks
- Proteção de dados aplicada à IA: o básico
- Uso responsável no trabalho
- Papéis e responsabilização
RAIP · Especialista
Responsible AI Practitioner
Para produto, dados, engenharia e risco que aplicam IA: ciclo de vida, avaliação de risco e impacto, regulação, governança de dados, controles e fornecedores.
Domínios avaliados
- Ciclo de vida e inventário de sistemas de IA
- Avaliação de risco e de impacto
- Panorama regulatório
- Governança de dados para IA
- Controles técnicos
- Transparência e documentação
- IA de terceiros e fornecedores
RAIL · Enterprise
Responsible AI Leader
Para quem vai responder pelo programa de governança de IA: comitê e políticas, ISO/IEC 42001, riscos corporativos, estratégia regulatória, incidentes e cultura.
Exige a credencial RAIP ou DPAI
Domínios avaliados
- Estruturação do programa de governança de IA
- Sistema de gestão de IA ISO/IEC 42001
- Integração com a gestão de riscos corporativos
- Estratégia regulatória
- Gestão de incidentes e crises
- Cultura, capacitação e mudança
- Análise de casos
DPAI · Especialista
Data Protection & AI Professional
Para privacidade, jurídico, compliance e encarregados: LGPD e GDPR, direitos dos titulares, accountability, incidentes, transferências e privacidade em IA.
Domínios avaliados
- Fundamentos de proteção de dados
- Direitos dos titulares e atendimento
- Ferramentas de accountability
- Segurança e incidentes
- Transferências internacionais e fornecedores
- Privacidade em IA e analytics
- Governança e auditoria
AUDAI · Enterprise
Responsible AI Auditor
Para auditores e consultores de conformidade: fundamentos de auditoria, ISO/IEC 42001 e 27701, evidências de sistemas de IA, conformidade e fornecedores.
Exige a credencial RAIP ou DPAI
Domínios avaliados
- Fundamentos de auditoria aplicados a IA e dados
- Auditoria segundo a ISO/IEC 42001 e a 27701
- Auditoria de sistemas de IA
- Conformidade regulatória
- Asseguração de terceiros e da cadeia de fornecimento
- Casos de auditoria
RAI-X · Enterprise
Responsible AI for Executives
Para executivos e conselheiros que supervisionam a IA: deveres de supervisão, risco estratégico, leitura de reportes de governança, regulação e crises.
Domínios avaliados
- Deveres do conselho e da diretoria sobre IA
- Risco estratégico
- Leitura dos sinais de governança
- Regulação no nível executivo
- Decisões em crise
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