Modelo de fundação
Definição
Modelo de IA de grande porte treinado com dados amplos em escala, geralmente por autossupervisão, que pode ser adaptado a uma grande variedade de tarefas.
O termo foi criado por pesquisadores de Stanford (Bommasani et al.) para descrever modelos como os grandes modelos de linguagem e os modelos multimodais de imagem e texto, que servem de base comum para muitas aplicações. Um único modelo de fundação pode ser ajustado, instruído por prompts ou ligado a outros componentes para escrever textos, resumir documentos, gerar imagens, código ou classificar conteúdo. Esse reuso é a fonte do seu valor e do seu risco: uma falha no modelo base, como viés, tendência a alucinar ou fragilidade de segurança, se propaga para todos os sistemas construídos sobre ele.
O AI Act não usa o termo; regula os modelos de IA de uso geral, categoria jurídica muito próxima, com deveres de documentação, política de direitos autorais e resumo do conteúdo de treinamento, além de obrigações adicionais para modelos com risco sistêmico. Quem constrói sobre um modelo de fundação continua responsável por avaliá-lo no próprio contexto e pelas obrigações do seu papel na cadeia de valor.
Exemplo: uma startup cria um produto de revisão de contratos sobre um grande modelo de linguagem comercial e faz seus próprios testes de precisão com documentos jurídicos do seu mercado.
Onde este termo é avaliado
Avaliado na Responsible AI Foundation (RAIF), domínio 1: Fundamentos de IA para não especialistas.
Também cobrem este termo: Responsible AI Practitioner (RAIP)
Fontes primárias
- Bommasani et al., On the Opportunities and Risks of Foundation Models (2021)
- Regulation (EU) 2024/1689 (AI Act), Art. 3(63)