Panorama de competencia en protección de datos e IA responsable
¿Dónde aciertan los profesionales y dónde fallan? Esta página reúne los promedios anónimos de las evaluaciones abiertas de DPCert, por certificación y por dominio, y se actualiza sola a medida que llegan nuevos resultados.
Los primeros datos están llegando
Una certificación entra aquí cuando reúne al menos 30 resultados. Hasta entonces, la metodología de abajo muestra cómo se calcularán los números.
Aún fuera del panorama
- RAIF: faltan 29 resultados
- RAIP: faltan 30 resultados
- RAIL: faltan 30 resultados
- DPAI: faltan 30 resultados
- AUDAI: faltan 30 resultados
- RAI-X: faltan 30 resultados
De dónde vienen los datos
Los números vienen de las evaluaciones abiertas de DPCert: simulacros gratuitos de 20 preguntas, con respuestas y explicaciones, que cualquier persona puede hacer sin crear una cuenta. Cada evaluación pertenece a una certificación y cada pregunta a uno de sus dominios, por eso se puede ver en qué temas les va mejor a las personas.
Cómo leerlo
El promedio general es el porcentaje medio de aciertos. El promedio por dominio suma los aciertos y los divide entre las preguntas de ese dominio, para que un dominio con más preguntas pese más.
Las franjas son indicativas y sirven para orientar el estudio. Un simulacro de 20 preguntas no predice el resultado de un examen de certificación, y estos números no son tasas de aprobación.
Quien hace un simulacro gratuito eligió hacerlo. Esta es una muestra de esas personas, no un retrato de todos los profesionales del mercado.
Metodología
- Fuente: resultados de las evaluaciones abiertas de cada certificación. Quedan fuera los exámenes de certificación y las evaluaciones de equipo.
- Mínimo: una certificación solo aparece con 30 resultados o más.
- Anonimato: la página muestra solo agregados, nunca una nota individual, un nombre o un correo.
- Cálculo: media simple de los porcentajes en el promedio general, y suma de aciertos sobre suma de preguntas en cada dominio.
- Dominios: los mismos del blueprint publicado de cada certificación, en el mismo orden.
- Actualización: la página recalcula los números cada hora.
Para prensa
Puedes citar y reproducir estos datos libremente, con crédito, bajo la licencia CC BY 4.0. Para entrevistas o cortes específicos de los datos, escribe a [email protected].
Cómo citar: DPCert Global Institute, Panorama de competencia en protección de datos e IA responsable, 7 nov 2026.