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Credencial por examen, verificada en segundos.

Qué atestigua cada certificación, cómo se obtiene y cómo verificar una o varias credenciales, sin cuenta y sin hablar con DPCert.

Cómo verificar

Pide al candidato el código de la credencial, que está en el certificado y en su perfil público. Para un código, usa el verificador. Para varios, pégalos todos abajo.

Verificar un código →

Uno por línea, o separados por coma o espacio. Hasta 50 por vez.

Cómo se conquista

  • Examen de certificación individual y sin consulta, lo que incluye asistentes de IA, presentado en línea y con el tiempo controlado por el servidor.
  • Cada examen de certificación se sortea de un banco mayor que él, en una combinación distinta cada vez que se abre.
  • La plataforma registra señales objetivas durante el examen de certificación, y todo examen con señales lo revisa una persona antes de cualquier decisión.
  • Una credencial revocada sigue siendo consultable y aparece como revocada en el verificador.
  • El examen de certificación puede presentarse en español, inglés o portugués, con el mismo blueprint para todos los candidatos.
  • La credencial no vence: sin cuotas de renovación ni horas obligatorias de educación continua. Vale mientras no sea revocada.

Integridad del examen de certificación →Cómo se construyen los exámenes de certificación →

Qué atestigua cada credencial

Cada certificación evalúa los dominios de su temario. Quien tiene la credencial aprobó un examen de certificación que los cubre todos.

  • RAIF · Fundamentos

    Responsible AI Foundation

    La puerta de entrada para quien usa IA en el trabajo: dónde falla la IA, riesgos, marcos principales, nociones de protección de datos y uso responsable.

    Dominios evaluados

    • Fundamentos de IA para no especialistas
    • Riesgos y daños
    • Principios y marcos de referencia
    • Protección de datos aplicada a la IA: lo básico
    • Uso responsable en el trabajo
    • Roles y rendición de cuentas
    Temario completo →
  • RAIP · Especialista

    Responsible AI Practitioner

    Para producto, datos, ingeniería y riesgo que aplican IA: ciclo de vida, evaluación de riesgo e impacto, regulación, gobernanza de datos, controles y proveedores.

    Dominios evaluados

    • Ciclo de vida e inventario de sistemas de IA
    • Evaluación de riesgo e impacto
    • Panorama regulatorio
    • Gobernanza de datos para IA
    • Controles técnicos
    • Transparencia y documentación
    • IA de terceros y proveedores
    Temario completo →
  • RAIL · Enterprise

    Responsible AI Leader

    Para quien responderá por el programa de gobernanza de IA: comité y políticas, ISO/IEC 42001, riesgo empresarial, estrategia regulatoria, incidentes y cultura.

    Exige la credencial RAIP o DPAI

    Dominios evaluados

    • Construcción del programa de gobernanza de IA
    • Sistema de gestión de IA ISO/IEC 42001
    • Integración con la gestión de riesgos corporativos
    • Estrategia regulatoria
    • Gestión de incidentes y crisis
    • Cultura, capacitación y cambio
    • Análisis de casos
    Temario completo →
  • DPAI · Especialista

    Data Protection & AI Professional

    Para equipos de privacidad, legales, de cumplimiento y DPO: RGPD y LGPD, derechos de los titulares, responsabilidad, brechas, transferencias y privacidad en IA.

    Dominios evaluados

    • Fundamentos de protección de datos
    • Derechos de los titulares y atención de solicitudes
    • Herramientas de responsabilidad proactiva
    • Seguridad y brechas
    • Transferencias internacionales y proveedores
    • Privacidad en IA y analítica
    • Gobernanza y auditoría
    Temario completo →
  • AUDAI · Enterprise

    Responsible AI Auditor

    Para auditores y consultores de cumplimiento: fundamentos de auditoría, ISO/IEC 42001 y 27701, evidencias de sistemas de IA, conformidad y proveedores.

    Exige la credencial RAIP o DPAI

    Dominios evaluados

    • Fundamentos de auditoría aplicados a IA y datos
    • Auditoría según ISO/IEC 42001 y 27701
    • Auditoría de sistemas de IA
    • Conformidad regulatoria
    • Aseguramiento de terceros y de la cadena de suministro
    • Casos de auditoría
    Temario completo →
  • RAI-X · Enterprise

    Responsible AI for Executives

    Para directivos y consejeros que supervisan la IA: deberes de supervisión, riesgo estratégico, lectura de reportes de gobernanza, regulación y crisis.

    Dominios evaluados

    • Deberes del consejo de administración y la alta dirección sobre IA
    • Riesgo estratégico
    • Lectura de las señales de gobernanza
    • Regulación a nivel ejecutivo
    • Decisiones en crisis
    Temario completo →

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