Modelo fundacional

El término fue acuñado por investigadores de Stanford (Bommasani et al.) para describir modelos como los grandes modelos de lenguaje y los modelos multimodales de imagen y texto, que sirven de base común para muchas aplicaciones. Un solo modelo fundacional puede ajustarse o conectarse con otros componentes para redactar, resumir, generar imágenes o código y clasificar contenido. Esa reutilización es la fuente de su valor y de su riesgo: una falla en el modelo base, como un sesgo, la tendencia a alucinar o una debilidad de seguridad, se propaga a todos los sistemas construidos sobre él.

El Reglamento Europeo de IA no usa el término; regula los modelos de IA de uso general, categoría muy cercana, con deberes de documentación, política de derechos de autor y resumen del contenido de entrenamiento, además de obligaciones adicionales para los modelos con riesgo sistémico. Quien construye sobre un modelo fundacional sigue siendo responsable de evaluarlo en su propio contexto y de las obligaciones de su papel en la cadena de valor.

Ejemplo: una empresa emergente crea un producto de revisión de contratos sobre un gran modelo de lenguaje comercial y realiza sus propias pruebas de precisión con documentos jurídicos de su mercado.