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Gobernanza de IA

Definición

Sistema de roles, políticas, procesos y controles mediante el cual una organización dirige, supervisa y rinde cuentas sobre cómo desarrolla, adquiere y usa la IA.

La gobernanza de IA convierte los principios en decisiones con un responsable claro. Define quién puede aprobar un nuevo caso de uso de IA, qué riesgos deben evaluarse antes del despliegue, qué documentación se conserva, quién monitorea los sistemas en producción y cuándo un problema debe escalarse a la alta dirección o al consejo. La ISO/IEC 38507 la sitúa dentro del gobierno corporativo, la ISO/IEC 42001 le da la estructura de un sistema de gestión y la función Govern del NIST AI RMF describe la cultura, la rendición de cuentas y las políticas que sostienen las demás actividades de riesgo.

Una buena gobernanza de IA es proporcional: un corrector ortográfico no requiere el mismo escrutinio que un modelo de calificación crediticia. Además, se integra con programas existentes, como protección de datos, seguridad de la información, gestión de riesgos empresariales y auditoría interna, en lugar de crear una burocracia paralela. Un ejemplo práctico es un proceso de admisión en el que cada sistema de IA propuesto se registra, se clasifica por riesgo y lo aprueba un responsable designado antes de llegar a los usuarios.

Dónde se evalúa este término

Evaluado en la Responsible AI Leader (RAIL), dominio 1: Construcción del programa de gobernanza de IA.

También lo cubren: Responsible AI Foundation (RAIF), Responsible AI for Executives (RAI-X)

Fuentes primarias

  • ISO/IEC 42001
  • ISO/IEC 38507
  • NIST AI RMF 1.0
  • OECD AI Principles

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