Alfabetización en IA
Definición
Capacidades, conocimientos y comprensión que permiten a proveedores, responsables del despliegue y personas afectadas usar sistemas de IA de forma informada y reconocer sus oportunidades, riesgos y posibles perjuicios.
El artículo 4 del Reglamento Europeo de IA exige que proveedores y responsables del despliegue adopten medidas para garantizar, en la mayor medida posible, un nivel suficiente de alfabetización en IA entre su personal y otras personas que operan o usan sistemas de IA en su nombre. A diferencia de la mayor parte del Reglamento, esta obligación no se limita a los sistemas de alto riesgo: se aplica a cualquier organización comprendida que use IA en el trabajo. Las medidas deben considerar los conocimientos técnicos, la experiencia, la formación y la capacitación de las personas, así como el contexto de uso de los sistemas.
El Reglamento no prescribe un curso ni un certificado. Lo importante es que las personas comprendan qué pueden y qué no pueden hacer las herramientas que usan, cómo surgen errores como las alucinaciones, qué datos pueden ingresarse, cuándo es obligatoria la revisión humana y a quién avisar cuando algo falla. Un programa práctico combina capacitación por rol, una política de uso aceptable y registros de quién recibió qué formación. Una credencial como la RAIF puede servir como evidencia de conocimiento, pero no establece el cumplimiento por sí sola.
Dónde se evalúa este término
Evaluado en la Responsible AI Foundation (RAIF), dominio 5: Uso responsable en el trabajo.
También lo cubren: Responsible AI Leader (RAIL), Responsible AI for Executives (RAI-X)
Fuentes primarias
- Regulation (EU) 2024/1689 (AI Act), Art. 4